Gym Badge

XY Black Star Promos · XY206/211 ·Common

イラスト: 5ban Graphics →

League Promo €46,85 3 sales Normal €44,93 5 sales

Market price

€44,93

Price history · RAW

2026-04-12 · €23,35 €62,23 · 2026-07-12

Cross-market · RAW median per marketplace

Spread vs. cheapest market — before shipping/duty/fees

ebay.fr	n=2	€57,05	+20%
ebay.com	n=2	€47,58	—

Price per print

🇫🇷 Normal · FR n=1 €55,55

🇬🇧 Normal · EN n=2 €44,93

この価格の計算方法

ラダー推定 · Deutsch · ~€65,21 rot

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
en roh NM × 1.4515 (Sprach-Faktor aus 33 Karten)	5	21 日	€65,21	2.34

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €65,21 · Σ g = 2.34

実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±43 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · English · ~€44,93 gruen

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe	5	21 日	€44,93	40.82

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €44,93 · Σ g = 40.82

実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±19 %

ラダー推定 · Français · ~€55,55 rot

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
en roh NM × 1.2365 (Sprach-Faktor aus 10 Karten)	5	21 日	€55,55	10.74

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €55,55 · Σ g = 10.74

実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±12 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · Italiano · ~€48,85 rot

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
en roh NM × 1.0872 (Sprach-Faktor aus 35 Karten)	5	21 日	€48,85	10.62

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €48,85 · Σ g = 10.62

実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±14 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

PSA Population EN Σ 262

PSA 10

6 2%

PSA 9

113 43%

PSA 8

85 32%

PSA ≤7

58 22%

PSA · Pokemon League · as of 2026-08-13

Recent sales · 5

2026-07-12	EN	RAW NM	Pokemon TCG: XY Black Star Promo XY206: Gym Badge Erika Rain	€52,48
2026-05-27	FR	RAW NM	Pokemon TCG: XY Black Star Promo XY206: Gym Badge Erika Rain	€62,23
2026-05-15	FR	RAW LP	Pokemon TCG: XY Black Star Promo XY206: Gym Badge Erika Rain	€51,86
2026-05-02	UNKNOWN	RAW NM	Gym Badge (Erika) XY206 Holo Promo XY Promo Pokemon NM Wird	€23,35
2026-04-12	EN	RAW NM	Pokemon TCG: XY Black Star Promo XY206: Gym Badge Erika Rain	€42,69

Frequently asked questions

How does lastsold determine the market value?

lastsold uses only real sales — eBay plus auction houses like Goldin & Fanatics — recent sales count more (recency weighting), outliers and fakes are removed. It's not an estimate but actual sold prices, separated by condition, language and grading.