セットを見る
Market price
€81,80
Price history · RAW
2026-04-15 · €59,49 €94,20 · 2026-07-17
この価格の計算方法
ラダー推定 · Deutsch · ~€1,64 gruen
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
it roh NM × 1.0196 (Sprach-Faktor aus 32 Karten) · Set +11% nachgeführt3 51 日 €1,914.82
en roh NM × 1.0667 (Sprach-Faktor aus 80 Karten)10 21 日 €1,374.07
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,64 · Σ g = 8.89

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±22 %

ラダー推定 · English · ~€1,31 gruen
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe10 21 日 €1,2881.63
it roh NM × 0.8794 (Sprach-Faktor aus 44 Karten)3 51 日 €1,549.96
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,31 · Σ g = 91.59

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±17 %

ラダー推定 · Français · ~€1,82 gelb
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
it roh NM × 1.0707 (Sprach-Faktor aus 23 Karten)3 51 日 €1,873.17
en roh NM × 1.3752 (Sprach-Faktor aus 51 Karten)10 21 日 €1,762.51
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,82 · Σ g = 5.68

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±20 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · Italiano · ~€1,63 gruen
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe3 51 日 €1,7524.49
en roh NM × 1.1371 (Sprach-Faktor aus 44 Karten)10 21 日 €1,4614.32
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,63 · Σ g = 38.81

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±18 %

PSA Population

No PSA numbers for this print yet — in any language.

Recent sales · 7
2026-07-17 UNKNOWN RAW UNKNOWN Pokemon Regional Championships Staff Stamped Serena 164 €88,97
2026-06-28 EN RAW UNKNOWN RARE Pokemon TCG Serena 164/195 Regional Staff Promo Reverse €81,37
2026-06-18 IT RAW UNKNOWN STAFF Serena 164/195 Regional Championships Promo Card Rever €69,99
2026-06-10 IT RAW UNKNOWN STAFF Serena 164/195 Campionati Regionali Promo Card Reverse €83,73
2026-05-28 IT RAW UNKNOWN Pokemon Campionato Regionale STAFF PROMO 2022 164/195 Serena €59,49
2026-04-15 IT RAW UNKNOWN Serena Regional Staff Promo Card SIT 164/195 Pokemon TCG Car €94,20
2026-04-06 ES CGC 8.5 Pokemon 2022 Serena 164/195 Staff Stamp Reverse Holo Silver €168,43
こちらもおすすめ
FAQ

Frequently asked questions

How does lastsold determine the market value?

lastsold uses only real sales — eBay plus auction houses like Goldin & Fanatics — recent sales count more (recency weighting), outliers and fakes are removed. It's not an estimate but actual sold prices, separated by condition, language and grading.