| ebay.it | n=3 | €4,44 | +169% |
| ebay.es | n=30 | €3,31 | +101% |
| ebay.com | n=13 | €2,40 | +45% |
| ebay.de | n=4 | €2,15 | +30% |
| ebay.fr | n=3 | €2,00 | +21% |
| ebay.co.uk | n=2 | €1,65 | — |
この価格の計算方法
4 件のNM売買の recency 加重トリム中央値（RAW）。
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| en roh NM × 1.4515 (Sprach-Faktor aus 33 Karten) | 5 | 41 日 | €5,23 | 2.34 |
実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±43 %
ゲートが緑でないため価格としては表示されません。
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| eigene rohe NM-Verkäufe | 5 | 41 日 | €3,60 | 40.82 |
| eigene PSA8-Verkäufe ÷ 1.8907 | 3 | 2 ヶ月 | €6,82 | 0.77 |
| es roh NM × 0.7393 (Sprach-Faktor aus 17 Karten) | 3 | 2 ヶ月 | €4,28 | 6.07 |
実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±19 %
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| en roh NM × 1.2403 (Sprach-Faktor aus 19 Karten) | 5 | 41 日 | €4,47 | 2.25 |
実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±12 %
ゲートが緑でないため価格としては表示されません。
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| en roh NM × 1.3813 (Sprach-Faktor aus 5 Karten) | 5 | 41 日 | €4,98 | 4.9 |
実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±14 %
ゲートが緑でないため価格としては表示されません。
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#135 · RRFrequently asked questions
Auction or Buy It Now — which gets more for Aegislash EX ファントムゲート 65/119?
Across 14 auctions the median was €1,93, across 28 fixed-price sales €3,65. Fixed price therefore fetched about 89 % more — for this card patience with a set price is the better route.
What will I get for Aegislash EX ファントムゲート 65/119 if I want to sell quickly?
Half of all sales fell between €2,09 and €3,91, with a median of €3,13. Selling fast lands you nearer the lower end; with patience, good photos and a complete title the upper end is achievable.
Below which price is an offer for Aegislash EX ファントムゲート 65/119 unrealistic?
The cheapest genuine sales were around €1,75. Offers well below €1,05 are typically fakes, mislabelled cards or a different variant — ask for photos of all four borders and a close-up of the surface.
How does lastsold determine the market value?
lastsold uses only real sales — eBay plus auction houses like Goldin & Fanatics — recent sales count more (recency weighting), outliers and fakes are removed. It's not an estimate but actual sold prices, separated by condition, language and grading.