Psyduck

McDonald's Collection 2018 · 2/12

イラスト: Shibuzoh. → Confetti Holoのカード一覧 →

Confetti Holo €30,28 6 sales Normal €34,94 132 sales

Market price

€34,94

Price history · RAW

2026-05-12 · €14,11 €73,25 · 2026-07-16

Cross-market · RAW median per marketplace

Spread vs. cheapest market — before shipping/duty/fees

ebay.de	n=2	€47,09	+32%
ebay.com	n=4	€35,67	—

この価格の計算方法

ラダー推定 · Deutsch · ~€41,56 rot

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
en roh NM × 1.203 (Sprach-Faktor aus 29 Karten)	7	2 ヶ月	€41,56	2.2

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €41,56 · Σ g = 2.2

実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±28 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · English · ~€34,94 gelb

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe	7	2 ヶ月	€34,55	57.14
eigene LP-Verkäufe ÷ 0.7096	15	31 日	€38,75	6.28

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €34,94 · Σ g = 63.42

実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±20 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · Français · ~€72,17 rot

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
en roh NM × 2.0889 (Sprach-Faktor aus 8 Karten)	7	2 ヶ月	€72,17	0.35

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €72,17 · Σ g = 0.35

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · Italiano · ~€80,10 rot

根拠	件数	経過	値 vᵢ	重み gᵢ
en roh NM × 2.3186 (Sprach-Faktor aus 8 Karten)	7	2 ヶ月	€80,10	1.97

値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €80,10 · Σ g = 1.97

実測誤差（時代×言語のバックテスト）: ±169 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

PSA Population

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Recent sales · 6

2026-07-16	EN	RAW LP	Psyduck 2/12 - Mcdonalds Promo 2018 - Confetti Holo (LP/NM)	€14,11
2026-06-04	EN	RAW MP	Pokémon Psyduck TCG #2/12 McDonald's Confetti Holo Promo 201	€28,75
2026-05-22	UNKNOWN	RAW UNKNOWN	Psyduck 2018 McDonalds Pokemon Confetti Promo Holo Sun Moon	€73,25
2026-05-17	UNKNOWN	RAW UNKNOWN	Pokemon Card McDonald's Promos 2018 Psyduck 2/12 Confetti Ho	€20,92
2026-05-16	EN	RAW LP	Pokémon Psyduck TCG #2/12 McDonald's Confetti Holo Promo 201	€56,76
2026-05-12	EN	RAW UNKNOWN	Pokémon Psyduck TCG #2/12 McDonald's Confetti Holo Promo 201	€42,59

Frequently asked questions

How does lastsold determine the market value?

lastsold uses only real sales — eBay plus auction houses like Goldin & Fanatics — recent sales count more (recency weighting), outliers and fakes are removed. It's not an estimate but actual sold prices, separated by condition, language and grading.