Market price
€321,54
Price history · RAW
2026-05-01 · €2,08
€434,38 · 2026-08-02
Cross-market · RAW median per marketplace
Spread vs. cheapest market — before shipping/duty/fees
| ebay.com | n=2 | €328,34 | +114% |
| ebay.de | n=3 | €153,10 | — |
この価格の計算方法
ラダー推定 · Deutsch
· ~€1,39
gruen
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| en roh NM × 1.1132 (Sprach-Faktor aus 97 Karten) · Set +16% nachgeführt | 7 | 54 日 | €1,39 | 6.06 |
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,39 · Σ g = 6.06
実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±22 %
ラダー推定 · English
· ~€1,13
gruen
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| eigene rohe NM-Verkäufe | 7 | 54 日 | €1,13 | 57.14 |
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,13 · Σ g = 57.14
実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±17 %
ラダー推定 · Français
· ~€1,38
gelb
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| en roh NM × 1.2216 (Sprach-Faktor aus 71 Karten) | 7 | 54 日 | €1,38 | 5.95 |
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,38 · Σ g = 5.95
実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±20 %
ゲートが緑でないため価格としては表示されません。
ラダー推定 · Italiano
· ~€1,32
gruen
| 根拠 | 件数 | 経過 | 値 vᵢ | 重み gᵢ |
|---|---|---|---|---|
| en roh NM × 1.1665 (Sprach-Faktor aus 73 Karten) | 7 | 54 日 | €1,32 | 15.48 |
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,32 · Σ g = 15.48
実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±18 %
PSA Population
No PSA numbers for this print yet — in any language.
Recent sales · 5
| 2026-08-02 | UNKNOWN | RAW UNKNOWN | Pokémon TCG Friends In Sinnoh 131/159 Professor Program Stam | €153,10 |
| 2026-07-05 | EN | RAW UNKNOWN | Pokémon TCG Friends In Sinnoh 131/159 Professor Program Stam | €327,93 |
| 2026-06-03 | UNKNOWN | RAW UNKNOWN | Friends in Sinnoh - (2023) 131/159 Professor Program Reverse | €434,38 |
| 2026-05-31 | EN | RAW UNKNOWN | Pokémon TCG Friends In Sinnoh 131/159 Professor Program Stam | €328,75 |
| 2026-05-01 | UNKNOWN | RAW UNKNOWN | Friends in Sinnoh - (2023) [Staff] 131/159 Professor Progra | €2,08 |
FAQ
Frequently asked questions
How does lastsold determine the market value?
lastsold uses only real sales — eBay plus auction houses like Goldin & Fanatics — recent sales count more (recency weighting), outliers and fakes are removed. It's not an estimate but actual sold prices, separated by condition, language and grading.
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