セットを見る
Sneasel
Burning Shadows

Sneasel

Burning Shadows · 85/147 ·Common
Market price
€0,92
Price history · RAW
2026-03-31 · €0,08 €3,13 · 2026-06-28
Cross-market · RAW median per marketplace
Spread vs. cheapest market — before shipping/duty/fees
ebay.es n=6 €1,82 +112%
ebay.com n=4 €0,86
Price per print
🇮🇹 Normal · IT n=1 €1,26
🇬🇧 Normal · EN n=4 €0,92
🇩🇪 Normal · DE n=1 €0,85
この価格の計算方法
ラダー推定 · Deutsch · ~€0,85 gelb
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
en roh NM × 0.9212 (Sprach-Faktor aus 14 Karten)3 59 日 €0,851.2
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €0,85 · Σ g = 1.2

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±34 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · English · ~€0,92 gruen
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe3 59 日 €0,9224.49
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €0,92 · Σ g = 24.49

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±16 %

ラダー推定 · Français · ~€1,09 rot
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
en roh NM × 1.1893 (Sprach-Faktor aus 36 Karten)3 59 日 €1,093.41
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,09 · Σ g = 3.41

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±9 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

ラダー推定 · Italiano · ~€1,26 gelb
根拠件数経過値 vᵢ重み gᵢ
en roh NM × 1.3679 (Sprach-Faktor aus 13 Karten)3 59 日 €1,267.5
値 = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,26 · Σ g = 7.5

実測誤差(時代×言語のバックテスト): ±17 %

ゲートが緑でないため価格としては表示されません。

PSA Population EN Σ 8
PSA 10
1 12%
PSA 9
2 25%
PSA 8
2 25%
PSA ≤7
3 38%
PSA + CGC · as of 2026-08-07
こちらもおすすめ
FAQ

Frequently asked questions

What will I get for Sneasel Burning Shadows 85/147 if I want to sell quickly?

Half of all sales fell between €0,87 and €2,08, with a median of €1,31. Selling fast lands you nearer the lower end; with patience, good photos and a complete title the upper end is achievable.

Below which price is an offer for Sneasel Burning Shadows 85/147 unrealistic?

The cheapest genuine sales were around €0,35. Offers well below €0,21 are typically fakes, mislabelled cards or a different variant — ask for photos of all four borders and a close-up of the surface.

How does lastsold determine the market value?

lastsold uses only real sales — eBay plus auction houses like Goldin & Fanatics — recent sales count more (recency weighting), outliers and fakes are removed. It's not an estimate but actual sold prices, separated by condition, language and grading.