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Allenamento di Cinturanera
SVP Black Star Promos

Allenamento di Cinturanera

Prezzo di mercato
€1,84
Andamento prezzo · RAW
2026-04-19 · €0,62 €3,67 · 2026-07-13
Prezzo per stampa
🇬🇧 Normal · EN n=8 €1,65
Come si calcola questo valore?
Stima a scala · Italiano · ~€1,84 gruen
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
en roh NM × 1.1128 (Sprach-Faktor aus 28 Karten)11 42 g €1,844.99
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,84 · Σ g = 4.99

Errore misurato (backtest era×lingua): ±17 %

Stima a scala · Deutsch · ~€1,60 gruen
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
en roh NM × 0.9669 (Sprach-Faktor aus 110 Karten)11 42 g €1,603.44
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,60 · Σ g = 3.44

Errore misurato (backtest era×lingua): ±19 %

Stima a scala · English · ~€1,65 gruen
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe11 42 g €1,6589.8
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,65 · Σ g = 89.8

Errore misurato (backtest era×lingua): ±16 %

Stima a scala · Français · ~€2,21 gelb
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
en roh NM × 1.3415 (Sprach-Faktor aus 54 Karten)11 42 g €2,211.76
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €2,21 · Σ g = 1.76

Errore misurato (backtest era×lingua): ±25 %

Gate non verde — mai mostrato come prezzo.

PSA Population

Nessun dato PSA per questa stampa, in nessuna lingua.

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FAQ

Domande frequenti

Quanto ottengo per Allenamento di Cinturanera SVP Black Star Promos 219/225 se voglio vendere in fretta?

Metà delle vendite stava tra €2,53 e €3,48, con mediana €3,06. Vendere in fretta ti porta verso il basso; con pazienza e buone foto si raggiunge la parte alta.

Sotto quale prezzo un'offerta per Allenamento di Cinturanera SVP Black Star Promos 219/225 è irrealistica?

Le vendite autentiche più economiche erano intorno a €1,74. Offerte molto sotto €1,04 sono di norma falsi, carte descritte male o un'altra variante — chiedi foto di tutti e quattro i bordi e un primo piano della superficie.

Come determina lastsold il valore di mercato?

lastsold analizza solo vendite reali — eBay e aste come Goldin & Fanatics — le vendite recenti pesano di più (ponderazione per recency), outlier e falsi vengono rimossi. Non è una stima ma prezzi realmente venduti, divisi per condizione, lingua e grading.