Sfoglia i set
Prezzo di mercato
€321,54
Andamento prezzo · RAW
2026-05-01 · €2,08 €434,38 · 2026-08-02
Cross-market · mediana RAW per mercato
Scarto vs mercato più economico — escl. spedizione/dogana/commissioni
ebay.com n=2 €328,34 +114%
ebay.de n=3 €153,10
Come si calcola questo valore?
Stima a scala · Italiano · ~€1,32 gruen
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
en roh NM × 1.1665 (Sprach-Faktor aus 73 Karten)7 54 g €1,3215.48
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,32 · Σ g = 15.48

Errore misurato (backtest era×lingua): ±18 %

Stima a scala · Deutsch · ~€1,39 gruen
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
en roh NM × 1.1132 (Sprach-Faktor aus 97 Karten) · Set +16% nachgeführt7 54 g €1,396.06
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,39 · Σ g = 6.06

Errore misurato (backtest era×lingua): ±22 %

Stima a scala · English · ~€1,13 gruen
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
eigene rohe NM-Verkäufe7 54 g €1,1357.14
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,13 · Σ g = 57.14

Errore misurato (backtest era×lingua): ±17 %

Stima a scala · Français · ~€1,38 gelb
PercorsoVenditeEtàValore vᵢPeso gᵢ
en roh NM × 1.2216 (Sprach-Faktor aus 71 Karten)7 54 g €1,385.95
valore = exp( Σ gᵢ·ln vᵢ ⁄ Σ gᵢ ) = €1,38 · Σ g = 5.95

Errore misurato (backtest era×lingua): ±20 %

Gate non verde — mai mostrato come prezzo.

PSA Population

Nessun dato PSA per questa stampa, in nessuna lingua.

Vendite recenti · 5
02/08/2026 UNKNOWN RAW UNKNOWN Pokémon TCG Friends In Sinnoh 131/159 Professor Program Stam €153,10
05/07/2026 EN RAW UNKNOWN Pokémon TCG Friends In Sinnoh 131/159 Professor Program Stam €327,93
03/06/2026 UNKNOWN RAW UNKNOWN Friends in Sinnoh - (2023) 131/159 Professor Program Reverse €434,38
31/05/2026 EN RAW UNKNOWN Pokémon TCG Friends In Sinnoh 131/159 Professor Program Stam €328,75
01/05/2026 UNKNOWN RAW UNKNOWN Friends in Sinnoh - (2023) [Staff] 131/159 Professor Progra €2,08
Ti potrebbe piacere
FAQ

Domande frequenti

Come determina lastsold il valore di mercato?

lastsold analizza solo vendite reali — eBay e aste come Goldin & Fanatics — le vendite recenti pesano di più (ponderazione per recency), outlier e falsi vengono rimossi. Non è una stima ma prezzi realmente venduti, divisi per condizione, lingua e grading.